{"product_id":"mathematik-fur-informatik-und-data-science-eine-fundierte-einfuhrung-in-logik-analysis-lineare-algebra-und-stochastik-fur-kunstliche-intelligenz-un-paperback","title":"Mathematik Für Informatik Und Data Science: Eine Fundierte Einführung in Logik, Analysis, Lineare Algebra Und Stochastik Für Künstliche Intelligenz Un - Paperback","description":"\u003cdiv\u003e\u003cp style=\"text-align: right;\"\u003e\u003ca href=\"https:\/\/reportcopyrightinfringement.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"nofollow\"\u003e\u003cb\u003eReport copyright infringement\u003c\/b\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/p\u003e\u003c\/div\u003e\u003cp\u003eby \u003cb\u003eAndreas Knoblauch\u003c\/b\u003e (Author)\u003c\/p\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik für Informatik, die insbesondere für Data Science, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich gehören dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und Sätze sorgfältig eingeführt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gefühl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur \"glauben\" zu müssen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eBack Jacket\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eDieses Buch liefert eine kompakte aber fundierte Darstellung der wichtigsten Gebiete der Mathematik f?r Informatik, die insbesondere f?r Data Science, K?nstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen notwendig sind. Inhaltlich geh?ren dazu Grundlagen zu Logik und Beweisen, ein- und mehrdimensionale Analysis mit Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra mit Vektor- und Matrixrechnung, linearen Gleichungssystemen, Koordinatentransformationen, Eigenvektoren sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Grundlagen der Kombinatorik, Statistik und Informationstheorie. Trotz der kompakten Darstellung werden alle Konzepte und S?tze sorgf?ltig eingef?hrt und bewiesen. Nichts soll vom Himmel fallen, sondern aus Axiomen und elementaren Prinzipien hergeleitet werden. Ziel ist es beim Studierenden das befriedigende Gef?hl zu erzeugen, alles von Grund auf verstanden zu haben, und nichts nur \"glauben\" zu m?ssen.\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e \u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDer Inhalt\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cul\u003e \u003cli\u003eMathematische und logische Grundlagen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRechnen in K?rpern\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eGrenzwerte von Folgen und Reihen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eRationale Funktionen und Stetigkeit\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDifferentialrechnung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eIntegration\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eDie komplexe Exponentialfunktion und die trigonometrischen Funktionen\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eVektorrechnung und Lineare Algebra\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eFortgeschrittene Methoden der Linearen Algebra\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eMehrdimensionale Differentialrechnung\u003c\/li\u003e \u003cli\u003eKombinatorik und Wahrscheinlichkeitsrechnung\u003c\/li\u003e \u003c\/ul\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eDer Autor\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e \u003cp\u003e\u003cstrong\u003eAndreas Knoblauch\u003c\/strong\u003e ist Professor f?r Informatik an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen. Er unterrichtet dort in den Studieng?ngen Technische Informatik, IT-Security, Wirtschaftsinformatik, Systems Engineering und Data Science unter anderem Mathematik, Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen und Mustererkennung. Daneben forscht er im Bereich Bildverarbeitung, Objekterkennung, Neuronale Netze, Neuromorphe Assoziativspeicher und Selbstreferentielles Autonomes Lernen.\u003c\/p\u003e\u003ch3\u003eAuthor Biography\u003c\/h3\u003e\u003cp\u003e\u003c\/p\u003e\u003cp\u003eAndreas Knoblauch ist Professor für Informatik an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen. Er unterrichtet dort in den Studiengängen Technische Informatik, IT-Security, Wirtschaftsinformatik, Systems Engineering und Data Science unter anderem Mathematik, Intelligente Systeme, Maschinelles Lernen und Mustererkennung. Daneben forscht er im Bereich Bildverarbeitung, Objekterkennung, Neuronale Netze, Neuromorphe Assoziativspeicher und Selbstreferentielles Autonomes Lernen.\u003c\/p\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eNumber of Pages:\u003c\/strong\u003e 439\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eDimensions:\u003c\/strong\u003e 0.92 x 9.61 x 6.69 IN\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003eIllustrated:\u003c\/strong\u003e Yes\u003c\/div\u003e\n            \u003cdiv\u003e\n\u003cstrong\u003ePublication Date:\u003c\/strong\u003e December 19, 2024\u003c\/div\u003e\n            ","brand":"BooksCloud","offers":[{"title":"Default Title","offer_id":48701502980317,"sku":"9783662694787","price":87.46,"currency_code":"USD","in_stock":true}],"thumbnail_url":"\/\/cdn.shopify.com\/s\/files\/1\/0811\/9867\/8237\/files\/WHU09u8RPV9783662694787.webp?v=1789854668","url":"https:\/\/handfulofbooks.com\/products\/mathematik-fur-informatik-und-data-science-eine-fundierte-einfuhrung-in-logik-analysis-lineare-algebra-und-stochastik-fur-kunstliche-intelligenz-un-paperback","provider":"Handful of Books","version":"1.0","type":"link"}